钟昌廷

博士/副研究员

E-mail：zhongct@hainanu.edu.cn

通讯地址：海南省海口市美兰区人民大道58号伟德国际bevictor1946

邮政编码：570228

基本情况

钟昌廷，男，1991年生，中共党员，工学博士，现任伟德国际bevictor1946源自英国副研究员，博士生导师/硕士生导师。湖南大学土木工程博士毕业，大连理工大学博士后（力学）。主要从事智能算法的开发、改进和工程应用研究，先后主持国家自然科学基金（青年C类）、海南省青基、国重实验室开放课题等纵向科研项目；近年在国内外学术期刊发表论文10余篇，Google Scholar总引用1300余次（第一作者高水平国际期刊论文9篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，单篇一作论文最高引用780余次）；入选全球前2%顶尖科学家榜单（2025），海南D类高层次人才。

现任职务

伟德国际bevictor1946，副研究员，博士生导师、硕士生导师

研究方向

研究方向围绕“智能算法的开发、改进和工程应用”，部分研究兴趣如下：

[1] 群智能优化算法开发与应用

[2] 结构可靠性分析与优化

[3] 基于智能算法的风工程与防风减灾应用

研究生招生方向（领域）

[1] 土木工程（结构工程、防灾减灾工程及防护工程）博士研究生、硕士研究生

[2] 土木水利（结构工程、防灾减灾工程及防护工程）硕士研究生

诚邀具有土木、机械、力学、计算机、数学等相关学科背景的优秀学子申报。本研究方向围绕智能算法开发及防风减灾应用，欢迎具备相关基础或有主见、有想法的同学交流，同时也期待怀揣学习热忱并愿意投入精力的同学报考！

工作经历

[1] 2025-至今，伟德国际bevictor1946源自英国，伟德国际bevictor1946，副研究员，博士生导师

[2] 2022-2024，伟德国际bevictor1946源自英国，伟德国际bevictor1946，高聘副研究员，硕士生导师

[3] 2020-2022，大连理工大学，工程力学系，博士后

教育经历

[1] 2013-2020，湖南大学，土木工程专业，研究生/博士

[2] 2009-2013，湖南大学，土木工程专业，本科/学士

讲授课程

[1] 工程荷载与可靠度设计原理（本科生）

[2] 应用统计学（本科生）

[3] 人工智能导论（本科生/硕士研究生）

[4] 结构可靠度理论（硕士研究生）

[5] 深度学习与算法设计（博士研究生）

[6] 建筑工业化与智能建造（博士研究生）

纵向科研项目

[1] 国家自然科学基金，青年科学基金项目C类，12402139，面向分灾建筑结构全寿命优化设计的高性能群智能算法研究，2025–2027，30万，在研，主持

[2] 海南省自然科学基金，青年基金项目，524QN223，近海建筑结构可靠性与全寿命防灾智能优化方法研究，2024–2026，6万，在研，主持

[3] 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室开放课题，GZ24107， 2024–2026，8万，在研，主持

[4] 伟德国际bevictor1946源自英国科研启动经费项目，2023–2027, 10万，在研，主持

[5] 国家重点研发计划，2019YFA0706803，2019–2024，参与

[6] 国家自然科学基金面上项目，52078203，带可更换部件的FRP混合配筋混凝土剪力墙结构体系的研究，2021–2024，参与

[7] 国家自然科学基金面上项目，51978253，强风作用下大跨网壳结构随机风振响应与抗风可靠度分析，2020–2023，参与

[8] 国家自然科学基金面上项目，11872142，基于广义Pareto分布的高维高可靠性问题计算方法研究，2019–2022，参与

[9] 国家自然科学基金面上项目，51578225，预制装配式钢筋混凝土带暗支撑剪力墙结构体系的研究，2016–2019，参与

代表性成果简介

[1] 海星优化算法(Starfish optimization algorithm, SFOA)：提出了一种新型群智能优化算法，海星优化算法，模拟海洋生物海星的行为进行寻优。海星优化算法包括探索和开发两个部分，建立了五维/单维混合搜索机制、捕食机制和再生机制，保障算法的全局收敛能力和高效性。所提算法在65个基准函数进行了测试，包括经典优化函数测试集、CEC2017和CEC2022测试集，并与100种群智能优化算法进行比较，结果表明，海星优化算法的计算精度95胜2平3负，计算效率97胜3负，算法性能非常突出。最后采用了10个工程优化算例，验证了海星优化算法在工程优化问题中的有效性。论文Google Scholar 引用100余次。海星优化算法源代码可在论文摘要链接下载。

Zhong C, Li G*, Meng Z*, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683

[2] 白鲸优化算法(Beluga whale optimization, BWO)：提出了一种新型群智能优化算法：白鲸优化算法，模拟白鲸群体行为寻优，包含探索、开发、鲸落三个阶段。论文Google Scholar引用780余次，SCI他引530余次，连续16/24个月入选ESI热点论文（前0.1%）和ESI高被引论文（前1%），入选Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用论文榜单（8/3000+）。已有学者在国际权威期刊Computer Science Review (IF=13.3) 发表综述论文“A survey of Beluga whale optimization and its variants: Statistical analysis, advances, and structural reviewing”，系统总结了150余篇白鲸算法论文的相关研究进展。白鲸优化算法源代码可在论文摘要链接下载。

Zhong C, Li G*, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, Google Scholar引用780余次，SCI他引530余次，连续16/24个月入选ESI热点论文(前0.1%)/ESI高被引论文(前1%)，入选Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用论文榜单)

期刊论文

[1] Zhong C, Li G*, Meng Z*, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683 (海星优化算法)

[2] Zhong C, Li G*, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, 白鲸优化算法, ESI热点论文/高被引论文)

[3] Zhong C, Li G*, Meng Z, He W. Opposition-based learning equilibrium optimizer with Levy flight and evolutionary population dynamics for high-dimensional global optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2023, 216:119303 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[4] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H*, He W. Multi-objective SHADE with manta ray foraging optimizer for structural design problems [J], Applied Soft Computing, 2023, 134:110016 (SCI, JCR Q1, IF=7.2)

[5] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H, He W. A self-adaptive quantum equilibrium optimizer with artificial bee colony for feature selection [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 153:106520 (SCI, JCR Q1, IF=7.0)

[6] Zhong C, Li G*. Comprehensive learning Harris hawks-equilibrium optimization with terminal replacement mechanism for constrained optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 192:116432 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[7] Zhong C, Li G*, Meng Z*. A hybrid teaching-learning slime mould algorithm for global optimization and reliability-based design optimization problems [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34:16617−16642 (SCI, JCR Q2, IF=4.5)

[8] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W, Guo S. First-order reliability method based on Harris Hawks optimization for high-dimensional reliability analysis [J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62:1951−1968 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[9] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W. Structural reliability assessment by salp swarm algorithm-based FORM [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2020, 36:1224−1244 (SCI, JCR Q2, IF=2.2)

[10] Meng Z*, Lv S, Gao Y, Zhong C, An K. Data-driven reliability-based topology optimization by using the extended multi scale finite element method and neural network approach [J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2025, 438: 117837. (SCI, JCR Q1, IF=6.9)

[11] Li G, Wang Y, He W*, Zhong C, Wang Y. A data-driven maximum entropy method for probability uncertainty analysis based on the B-spline theory [J]. Probabilistic Engineering Mechanics, 2024, 78: 103688. (SCI, JCR Q1, IF=3.0)

[12] He W, Li G, Zeng Y, Wang Y, Zhong C. An adaptive data-driven subspace polynomial dimensional decomposition for high-dimensional uncertainty quantification based on maximum entropy method and sparse Bayesian learning [J]. Structural Safety, 2024, 108:102450 (SCI, JCR Q1, IF=5.7)

[13] Meng Z, Li G, Yildiz BS, Zhong C, Mirjalili S, Yildiz AR. Application of state-of-the-art multiobjective metaheuristic algorithms in reliability-based design optimization: a comparative study. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:191 (SCI, JCR Q1, IF=3.6, ESI高被引论文)

[14] He W, Li G*, Zhong C, Wang Y. A novel data-driven sparse polynomial chaos expansion for high-dimensional problems based on active subspace and sparse Bayesian learning [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:29 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[15] Liu Y, Zhao G, Li G*, He W, Zhong C. Analytical robust design optimization based on a hybrid surrogate model by combining polynomial chaos expansion and Gaussian kernel [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65:335 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[16] 许桐, 钟昌廷*, 李斯嘉，辛大波，李刚. 基于成功历史参数自适应海星优化算法的多目标桁架结构优化设计[J]. 计算力学学报，在线发表.

[17] 李斯嘉, 钟昌廷*, 辛大波. 基于自适应改进白鲸算法的工程结构可靠性分析[J]. 应用数学和力学，在线发表.

[18] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[J].计算力学学报, 2022, 39(1), 1−6.

注：“*”为通讯作者，“_”为本人指导研究生，2025年9月更新

会议论文与报告

[1] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A Nature-Inspired Metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ISRERM International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management 2024, Hefei, China, 18-21 October 2024 (Invited talk 分会场特邀报告)

[2] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish optimization algorithm (SFOA): a nature-inspired metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ACSMO The Asian Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization 2024, Zhengzhou, China, 19-23 May 2024 (分会场主持)

[3] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish optimization algorithm: a novel metaheuristic for global optimization [C]. In ICVRAM-ISUMA-2024 4th International Conference on Vulnerability and Risk Management & 8th International Symposium on Uncertainty Modelling and Analysis, Shanghai, China, 25-27 April 2024

[4] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: a novel metaheuristic algorithm [C]. In IUTAM Symposium on Data-driven nonlinear and stochastic dynamics with the control, Xi’an, China, 5-9 June 2023

[5] Wang Y*, Li G, Zhong C, Wang Y, Lou X. An improved binary beluga whale optimization algorithm for Bayesian network structure learning. In: The 15th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimisation, Cork, Ireland 5-9 June 2023

[6] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, He W, Zhao K. A hybrid success history-based adaptive differential evolution and manta ray foraging optimization for multi-objective truss optimization problems [C]. In: 2022 Annual Conference of the UK Association for Computational Mechanics (UKACM), Nottingham, England, 20-22 April 2022

[7] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm [C]. In: Advanced Researches in Digital Twins from Dalian University of Technology and Cardiff University, Online, 30 July 2021

[8] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：与100种智能优化算法的性能比较[C]. 中国力学大会-2025, 长沙, 2025年, 7.18-7.21 (分会场主持)

[9] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：与100种群智能算法的比较[C]. 2025年第八届智能优化与调度学术会议, 青岛, 2025年, 5.15-5.18

[10] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：⼀种⾯向全局优化的新型群智能优化算法暨与100种群智能算法的比较[C]. 第十三届全国结构设计基础与可靠性学术会议, 深圳, 2024年, 10.25-10.27 (分会场特邀报告)

[11] 李斯嘉, 钟昌廷*. 基于自适应改进白鲸算法的工程结构可靠性分析[C]. 第十三届全国结构设计基础与可靠性学术会议, 深圳, 2024年, 10.25-10.27

[12] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：与100种智能优化算法的性能比较[C]. 2024年计算力学中的机器学习与方法论学术研讨会, 大连, 2024年, 8.10-8.12 (分会场主持)

[13] 钟昌廷*, 李刚, 孟增. 白鲸优化算法及其工程应用初探[C]. 中国计算力学大会2023, 大连, 2023年, 8.20-8.23

[14] 钟昌廷*, 李刚，孟增. 白鲸优化算法及其在多目标优化中的应用[C]. 第三届土木工程计算与仿真技术学术会议, 南宁, 2023年, 5.12-5.14

[15] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[C]. 中国力学大会-2021+1, 成都（线上）, 2022年，11.5-11.8

[16] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理改进樽海鞘群优化的结构可靠性分析[C]. 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 2021年，5.14-5.16

专利授权

[1] 尹华伟, 段金曦, 蒋柯, 余磊, 舒佳建, 黄帅, 钟昌廷, 等. 平面爆炸波加载试验装置，发明专利，ZL 201910771377.X

社会兼职

[1] 伟德国际bevictor1946源自英国学报（自然科学版）青年编委（2025-至今）

[2] 担任30余本国内外学术期刊审稿人，如《Acta Mechanica Sinica》, 《Archives of Computational Methods in Engineering》,《Artificial Intelligence Review》, 《Automation in Construction》,《Cluster Computing》, 《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》,《Computers, Materials & Continua》,《Computing》, 《Discover Artificial Intelligence》,《Engineering Applications of Artificial Intelligence》,《Energy Conversion and Management》, 《Expert Systems With Applications》,《Evolutionary Intelligence》,《Evolutionary Algorithms》,《Information Sciences》,《International Journal of Computational Intelligence Systems》,《Journal of Big Data》,《Journal of Complex Networks》,《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》,《Journal of Ocean Engineering and Marine Energy》, 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》,《Neural Computing and Applications》,《Nonlinear Dynamics》,《PeerJ Computer Science》,《Optimization and Engineering》,《Results in Engineering》,《Scientific Reports》,《Soft Computing》, 《Structural and Multidisiciplinary Optimization》,《Telecommunication Systems》,《Wuhan University Journal of Natural Sciences》等。

奖励及荣誉

[1] 入选全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单（2025，人工智能与图像处理子领域），斯坦福大学-爱思唯尔出版社联合发布

[2] 伟德国际bevictor1946源自英国“AI赋能”课堂教学演示大赛三等奖（2025年，团队成员）

[3] 伟德国际bevictor1946源自英国第五届教师教学创新大赛三等奖（2024年）

[4] 伟德国际bevictor1946优秀党员（2024年度）

[5] 海南自由贸易港D类高层次人才（2024年）

[6] 伟德国际bevictor1946源自英国年度考核“优秀”（2023年度）

[7] 大连理工大学博士后出站考核“优秀”（2022年9月）